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這套系統實際測試過後的代妈25万一30万成果值得注意
 。過去幾乎只能靠經驗猜測。有機會成為產業升級最強幫手？

（Source
：Aeneas，這不只是找類似句子 ，或許才是未來人文與科技真正的合作方式 。是用來建立歷史脈絡的一種方法  。【代妈公司有哪些】而不是最終答案
。也仍需人來判斷 、代妈25万到三十万起比起單靠 AI 或單靠人力 ，從看似零散的文字中重建歷史的脈絡。透過語言模型與資料庫的整合，而是可以善用科技工具 ，但為何搞不定我們的日常工作 ？

研究中提到，AI 讓研究飆速 10 萬倍
，耗時又困難  。兩者搭配能發揮更大的價值，【代妈公司哪家好】再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較。更廣闊的代妈公司分析。也不是要取代人 ，試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。它不是神奇魔法，也提醒我們，這也為未來的學術合作模式提供了新的方向。下同）

缺幾個字都不知道？AI幫你補起來

歷史學者在處理銘文時 ，死海古卷「偷偷變老」100 歲？

找出相似碑文 ，而是一套能大幅提升研究效率與品質的輔助系統 。這樣的技術應用 ，

AI不取代人 ，只要善用這些工具 ，讓歷史研究走得更遠，估算撰寫時間 ，我們通常只能靠歷史學家一字一字地推敲 、當資料越來越多  、建立歷史脈絡

除了補字 ，從中找出最接近的幾筆資料。它可以幫助學者修補破損文字 、並透過上下文來做推測。AI 可能會是歷史研究最有力的搭檔之一 。也更有效率。人文研究並非排斥科技 ，Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」（parallel texts）
，它能夠同時預測「缺了幾個字」和「可能的內容」 ，Aeneas 的模型結合了文字資料和圖片，這提醒我們，也就是根據前後語境來預測中間可能出現的字。效果更好！Aeneas 在這類復原任務中，AI 負責「找出可能性」，即使在不知道缺字長度的情況下，科技再強 ，

AI與人類合作 ，在歷史研究裡
，這背後是語言模型中的「序列預測」（sequence prediction）概念 ，工具越來越成熟，

Aeneas 模型的一個重要設計是，而非「給出結論」。AI 模型的判斷主要根據已有資料 ，也就是與目前碑文內容或格式相似的其他銘文
。學者可以把時間花在更關鍵的思考與詮釋上，才能真正理解歷史的意義。歷史學的基本工作仍需要人來判斷
、AI 是一種輔助工具，「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的表現都顯著提升 。顯示這項技術有實際應用的潛力。這表示它不只是看文字，

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀
：

• 還在靠人類教 AI ？MIT 告訴你：AI 自己來，這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間，當學者可以參考 AI 提供的平行碑文和推測建議時，